Współczesne organizacje MŚP a ekosystem danych
We współczesnym świecie biznesu ekosystem danych odgrywa kluczową rolę. Składa się z wielu elementów – od warstwy biznesowej, która łączy inicjatywy danych z celami organizacyjnymi, po systemy źródłowe, będące fundamentem przepływu danych. Zintegrowana architektura platformy danych usprawnia operacje na danych, zapewniając płynne ich wykorzystanie, nadzór oraz zarządzanie.
Całość dopełnia warstwa zarządzania danymi (Data Governance) oraz zarządzania chmurą (Cloud Governance), które są niezbędne do zapewnienia standaryzacji, bezpieczeństwa i efektywności w przetwarzaniu danych.
Poznaj kluczowe aspekty tworzenia i optymalizacji ekosystemu danych, aby nie tylko efektywnie zarządzać ogromnymi zbiorami danych, ale także wynieść swój biznes na nowy poziom poprzez wydobycie rzeczywistej wartości biznesowej z każdego bajtu.
Model operacyjny jako fundament ekosystemu danych
Scentralizowany
Samoobsługowy
Hybrydowy
W ekosystemie danych model operacyjny stanowi punkt centralny. Tak jak platformy danych, modele operacyjne są dostosowywane do potrzeb organizacji, jej struktury oraz poziomu dojrzałości danych. Określają one zasady odpowiedzialności za dane, źródła powstawania rozwiązań, nadzór nad ekosystemem oraz zgodność z zasadami zarządzania.
Model scentralizowany - ekosystem danych
Podobnie jak w przypadku scentralizowanych platform danych, dedykowany zespół odpowiada za tworzenie rozwiązań oraz nadzór nad całym ekosystemem danych. Zapewnia to wysoki poziom kontroli i uporządkowane podejście do przetwarzania danych. Może jednak okazać się zbyt sztywny i niewystarczająco elastyczny dla poszczególnych jednostek organizacyjnych.
Model samoobsługowy (self-service) w ekosystemie danych
W tym zdecentralizowanym podejściu zespół centralny pełni funkcję nadzorczą nad ekosystemem, natomiast tworzenie rozwiązań i zarządzanie danymi odbywa się w ramach indywidualnych działów biznesowych. Sprzyja to zwinności i personalizacji rozwiązań, przy jednoczesnym zachowaniu wspólnych standardów. Promuje rozwój kompetencji analitycznych i odpowiedzialność za dane na poziomie lokalnym.
Model hybrydowy dla ekosystemu danych
Łączy podejście scentralizowane i samoobsługowe – centralny zespół odpowiada za dostarczanie danych oraz zarządzanie ekosystemem danych, natomiast zaawansowane rozwiązania, jak modele AI czy automatyzacja raportowania, są tworzone przez działy biznesowe z własnymi specjalistami ds. danych, działając zgodnie z ogólnofirmowymi zasadami zarządzania.
Jaki model operacyjny dla ekosystemu danych wybrać?
Wybór odpowiedniego modelu operacyjnego dla ekosystemu danych zależy od wielkości organizacji, poziomu jej złożoności, kultury organizacyjnej oraz dojrzałości danych. Kluczowe jest uwzględnienie tych czynników oraz analiza zalet i wad każdego z podejść podczas projektowania strategii zarządzania danymi.
Dopasowanie właściwego modelu wymaga porównania specyfiki organizacji z mocnymi stronami i potencjalnymi ograniczeniami poszczególnych modeli. Tylko wtedy możliwe jest stworzenie spójnej i efektywnej strategii danych, która odpowiada rzeczywistym potrzebom biznesu oraz wspiera automatyzację raportowania, integrację i wykorzystanie danych na poziomie strategicznym.
Model | Wady | Zalety |
Scentralizowany | - Ograniczona elastyczność w dostosowaniu do specyfiki działów. - Możliwość powstawania wąskich gardeł. - Obciążenie centralnego zespołu IT. | - Ujednolicone zarządzanie danymi i tworzeniem rozwiązań. - Silna kontrola i egzekucja zasad governance. - Eliminacja duplikatów i wyższa efektywność. |
Samoobsługowy (self-service) | - Ryzyko tworzenia silosów danych. - Trudność w utrzymaniu spójnej jakości danych. - Większa złożoność wynikająca z rozproszonego zarządzania. | - Większa elastyczność dla działów biznesowych. - Szybsza reakcja na zmieniające się potrzeby. - Rozwój kompetencji analitycznych i świadomości danych. |
Hybrydowy | - Złożoność zarządzania wynikająca z podziału odpowiedzialności. - Nakładające się role mogą wprowadzać niejasności. - Ryzyko niespójnych metod między zespołami. | - Łączy standaryzację z elastycznością. - Wspiera współpracę między centrum a działami biznesowymi. - Dopasowuje się do zróżnicowanych potrzeb organizacji. |
Model operacyjny ekosystemu danych to trzon twoich operacji
Chciałbyś zbudować wybrany model operacyjny? Skontaktuj się z nami!