Skip to Content

Automatyzacja raportowania dla doskonałości operacyjnej w bankowości - perspektywa 2024

Poznaj, jak jeden z 10 największych banków europejskich zrewolucjonizował swoje operacje. Automatyzacja raportowania wyników za pomocą Power BI, obejmującemu ponad 1,000 KPI w ponad 40 jednostkach.


Dominik Żuk
Założyciel AutomAIze

Doświadczenie sprzed założenia AutomAIze

Wiodący europejski bank, generujący roczne przychody powyżej 5 miliardów euro i zarządzający aktywami o wartości ponad 0,5 biliona USD, zainwestował w przyszłościowy system raportowania wyników, zapewniający jednolite, niezawodne i skalowalne zarządzanie. Klient borykał się z wyzwaniami wynikającymi z istnienia setek rozproszonych raportów w ponad 40 jednostkach, co prowadziło do niskiej jakości danych i braku spójności operacyjnej. Dominik prowadził cyfrową stronę projektu, kierując zespołami klienta i konsultantów przez 15 miesięcy oceny, wdrażania i implementacji.

Czytaj więcej 

Konsolidacja setek raportów

KPI: 1,000+

Jednostki biznesowe: 40+


Potrzeba optymalizacji procesów raportowania

Osiągnięcie doskonałości operacyjnej poprzez raportowanie wyników - jak poradzić sobie z tysiącami exceli, aby sprawnie monitorować wydajność oddziałów centralnie?

Więcej szczegółów

Automatyzacja raportowania w Power BI

Budowa przyszłościowego systemu raportowania za pomocą Power BI pokrywającego ponad 1,000 KPI i 40 jednostek biznesowych

Więcej szczegółów

Automatyzacja raportowania uwalnia czas i zwiększa jakość w banku 

Zaufany i skalowalny system raportowania dla kilkudziesięciu jednostek banku oraz przeszkolenie 7 osobowego zespołu.

Czytaj więcej

System nadal ewoluuje i dostosowuje się do potrzeb organizacji

40-minutowy czas odświeżania dużych zbiorów danych

Automatyzacja setek raportów Excel z 99% dokładnością

Wdrożenie rozwiązania opartego na Power BI - wnioski

W miarę jak zbliżamy się do 2025 roku, Business Intelligence (BI) pozostaje filarem skutecznego zarządzania wydajnością w organizacjach dążących do doskonałości operacyjnej. Choć sztuczna inteligencja często zajmuje czołówki, ważne jest, aby zauważyć, że AI nie zawsze jest uniwersalnym rozwiązaniem dla poprawy zarządzania wydajnością. Narzędzia BI, takie jak Power BI, oferują potężne, skalowalne rozwiązania, które zapewniają przejrzystość, dokładność i wgląd w czasie rzeczywistym, niezbędne do podejmowania świadomych decyzji biznesowych.

W wielu przypadkach strategiczne wykorzystanie ekosystemów danych i dobrze zintegrowanych rozwiązań BI może przynieść natychmiastowe i długoterminowe korzyści bez złożoności i nieprzewidywalności zaawansowanej AI. Firmy, które koncentrują się na podejmowaniu decyzji opartych na danych, zarządzaniu wskaźnikami KPI i automatyzacji raportowania, mogą osiągnąć znaczące zwiększenie efektywności, lepsze dopasowanie celów biznesowych i ostatecznie trwały sukces. W 2025 roku kluczem nie będzie wybór między BI a AI, ale zrozumienie, kiedy każde z nich jest odpowiednim narzędziem do osiągnięcia celu.

01

Skalowalna architektura: 
system umożliwia łatwą integrację nowych KPI, zapewniając dostosowalność i dalszy rozwój.

02

Doświadczenie użytkownika: 
wczesne prototypy pozwoliły dostosować interfejs do zaawansowanych potrzeb banku. 

03

Zaangażowanie interesariuszy: 
dokumentacja logiki i wymagań zapewniła zgodność systemu z celami biznesowymi. 

04

Śledzenie wpływu: jasne wskaźniki sukcesu umożliwiły ocenę wyników w trakcie i po wdrożeniu.

Chciałbyś taki projekt w swojej firmie? 

Sprawdź jak możesz oszczędzać czas dzięki użyciu AI i automatyzacji w Twojej firmie.  


Chcę taki projekt!