Strategia Data & AI w sektorze publicznym – zwiększanie zrozumienia obywateli i zapewnienie gotowości danych

Sektor publiczny, szczególnie w regionach MEA, jest pod coraz większą presją, aby usprawnić zarządzanie programami społecznymi. Programy te obejmują m.in. doradztwo finansowe i aktywizację obywateli. Kluczowym wyzwaniem jest ocena kwalifikowalności, która zależy od wielu czynników, takich jak lokalizacja, wielkość rodziny i dochód. Obecne systemy ograniczają proces oceny przez brak integracji, co prowadzi do nieefektywności i opóźnień.

Na przykład informacje potrzebne do oceny sytuacji finansowej wnioskodawcy są dostępne dopiero po jego zgłoszeniu do dedykowanego systemu, co powoduje opóźnienia i prowadzi do błędnych decyzji. Rozproszenie danych (ERP, CRM, systemy bankowe) ogranicza możliwość świadczenia spersonalizowanych usług i ogranicza zaawansowaną analizę danych.

Potencjał jest ogromny – dzięki ideacji AI podmioty publiczne mogą zintegrować te różne źródła danych, tworząc spójny system, który przyspiesza proces oceny kwalifikowalności i poprawia dokładność decyzji. Wprowadzenie nowych ram raportowania i zaawansowanej analityki pozwala na głębsze zrozumienie zachowań obywateli, co zwiększa efektywność programów społecznych.

Aby rozwiązać te problemy, jeden z naszych współzałożycieli zaproponował kompleksowy proces ideacji AI, którego celem było opracowanie solidnej strategii AI i zaplanowanie ekosystemu personalizującego doświadczenia obywateli. Kluczowym elementem rozwiązania było stworzenie ekosystemu danych, który scala różnorodne źródła danych w jedno, wiarygodne repozytorium.

• Implementacja ekosystemu danych: kluczowa była integracja danych z wcześniej zdefiniowanych źródeł w nowoczesny magazyn danych, co pozwoliło na dostęp do informacji z ERP, CRM i raportów bankowych w jednym miejscu, poprawiając jakość danych i automatyzację procesów.
• Odkrywanie przypadków użycia AI: na bazie ekosystemu danych zbudowaliśmy przypadki użycia, takie jak „Family & Members 360 View,” dostarczając pełny wgląd w zaangażowanie obywateli w programy społeczne.
• Zarządzanie danymi i ramy chmurowe: wdrożyliśmy ramy zarządzania chmurowego, zapewniając bezpieczeństwo i zgodność procesów z normami etycznymi oraz zmniejszając redundancję danych.
• Wizualizacja danych i raportowanie: opracowaliśmy intuicyjne narzędzia wizualizacji danych (Power BI), które dostarczyły urzędnikom publicznym aktualnych informacji do podejmowania decyzji. Przebudowany system raportowania zawierał 15 raportów, w tym cztery nowe raporty rozwiązujące luki zidentyfikowane podczas ideacji.
• Automatyzacja i optymalizacja procesów: Skupiliśmy się na automatyzacji procesów, takich jak klasyfikacja wydatków i zarządzanie potencjalnymi beneficjentami.

Warsztaty strategii Data & AI były kluczowym krokiem w budowaniu podstaw do zrównoważonej transformacji AI. Zapewnił, że wszystkie aspekty rozwiązania — od zarządzania danymi po analitykę — były zgodne z celami organizacji i standardami etycznymi.

Wpływ procesu warsztatów Data & AI i strategii był znaczący. Stworzył on jasną, operacyjną mapę drogową dla transformacji AI sektora publicznego. Ekosystem danych stał się kluczowym zasobem, umożliwiającym lepsze zarządzanie danymi, analizę oraz wdrażanie AI.

• Poprawa umiejętności w zakresie zrozumienia i zarządzania danymi: zwiększenie zrozumienia i wykorzystania danych w zespole Data & Analytics.
• Opracowanie strategii Data & AI: stworzenie wizji, ryzyk, planu edukacji oraz mapy drogowej AI na kolejne lata.
• Zapewnienie zgodności z regulacjami: usprawnienie zarządzania danymi i zgodność z przepisami.